「AI検索時代」における見つけてもらいやすいWebとは？
という問いをChatGPTに投げてみました。
プロンプト；
たとえばDeep Researchなどを利用してWeb検索をするとき、AIが発見しやすい方がマーケティングで顧客獲得する場合、都合いいですよね？ これまではSEOは「単語」「言葉」が検索でヒットしやすくなるために重要でしたが、「AIによる検索」になった場合、「見つけてもらいやすいWebの作り方」はどうなるのでしょうか？ 教えて下さい
ChatGPTの回答；
すばらしい問いです。
おっしゃる通り、「AIによる検索（例：Perplexity、ChatGPT、Gemini、Deep Researchなど）」が主流になると、「人間が検索ワードを打ち込む」こと前提のSEOとは戦略が変わります。
今後は「AIに見つけてもらいやすいWebの作り方＝AIO（AI Optimization）」が重要になります。
「AI検索時代」における見つけてもらいやすいWebとは？
1. 文脈と意味を伝える設計
AIは「単語の一致」ではなく「意味理解」に基づいて情報を取得・要約します。
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例：「南禅寺豆腐は高級豆腐です」ではなく
→「南禅寺豆腐は京都の寺院文化に根ざした、旅館・ホテルにも選ばれる高級豆腐ブランドです」と背景・用途・文脈を説明。
対策
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単なるキーワードの羅列ではなく、ストーリーや背景を含んだ情報設計にする。
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FAQ形式や、「◯◯とは？」「なぜ◯◯が選ばれるのか？」など、文脈を含む自然な文章を充実させる。
2. 信頼できるソース構造
AIは信頼性も評価します。とくに以下が有効です：
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明確な運営主体（会社情報・執筆者のプロフィール）
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一次情報（自社調査、実績、顧客の声）
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外部リンク・引用を明示（信頼の輪）
対策
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著者や企業の「専門性」「実績」「取材記事」などを公開
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Webページ内に出典元やエビデンスを丁寧に記載する
3. 構造化データ（Schema.orgなど）の活用
GoogleもOpenAIも、構造化データを使ってWebページの意味を理解しやすくしています。
対策
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レビュー・FAQ・製品情報などに構造化マークアップ（JSON-LD）を導入。
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「Webサイトのテーマ」や「サービス名・住所」などを明記してAIにタグづけ可能な形に。
4. 「質問に答える」形式にする
AI検索は「質問→答え」という形が基本です。
対策
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よくある質問（例：「高級豆腐とは何が違うのか？」）をページ内で自然な文で回答する。
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ブログやコラムなどで**ナレッジベース化（知識の蓄積）**を進める。
5. リンクと被リンク（E-E-A-T）
AIも被リンクを評価指標に使います。被リンク＝「信頼されている」という証明。
対策
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他のWebメディアに紹介される（例：note、NewsPicks、料理ブログ、宿泊系ポータル）
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プレスリリースや業界誌での掲載なども、AIにとっては信頼の指標
6. 継続的な情報更新と発信
AIは「鮮度」も見ています。放置されたサイトより、情報更新されているサイトを好みます。
対策
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定期的なブログ更新、コラム発信（例：季節の豆腐の楽しみ方など）
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イベント情報、導入事例、顧客の声などを常にアップデート
まとめ：AI時代のWebは「ストーリーテリング × 構造 × 信頼性」
観点旧：人間によるGoogle検索新：AIによる検索
重要なのは？
キーワード
文脈・意味
検索ワード
明示的に入力
暗黙的・自然言語
信頼評価
被リンク数
専門性・透明性・更新頻度
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